이 강의에서 다루는 것
- PRD와 AGENTS 문서를 이용해 AI에게 흔들리지 않는 작업 컨텍스트를 줄 수 있습니다.
- 작은 MVP를 위한 기술 스택과 클라우드 비용을 합리적으로 선택할 수 있습니다.
- MVP 구현, UI/UX 정리, 테스트, 배포를 하나의 반복 루프로 묶을 수 있습니다.
- 배포 직전 보안 점검 항목을 최소한의 체크리스트로 정리할 수 있습니다.
아이디어를 MVP로 압축해 배포하기까지의 4시간 루프를 초급자 기준으로 설명합니다.
Claude Code 중심의 실전 작업 흐름을 바탕으로, 목표 설정부터 개발 환경, 컨텍스트 분리, 스택 결정, 비용 판단, 보안 점검까지 MVP 제작 전 과정을 압축해 보여주는 강의입니다.
결과물: AI와 협업해 MVP를 빠르게 설계·구현·검증하는 개인 작업 루프와 템플릿 묶음
바이브 코딩이 단순 코드 생성보다 작업 시스템에 가깝다는 점을 먼저 정리합니다.
AGENTS.md와 PRD를 어떻게 나눠 써야 AI가 흔들리지 않는지 설명합니다.
프로젝트 유형에 맞게 프런트엔드, 백엔드, 인프라를 선택하고 MVP 예산을 계산합니다.
식당 주문 MVP 예제를 바탕으로 3-tier 구조와 기능 구현 흐름을 설명합니다.
E2E 확인과 보안 체크를 통해 “동작하는 MVP”를 “내놓을 수 있는 MVP”로 바꾸는 마무리 단계입니다.